基礎演習１

1年

2026年度前期

2単位

E-CS-101S

王　佳子

（授業の目的）
目的１　AIに係るさまざまな法的問題についての見解を整理し、その結果をパワーポイントに表示し、さらにそれについて客観的な分析を加えることで、基礎的な学修力を養うこと
目的２　AIに係る法的問題について見識を広め、人間や社会を深く理解すること


（授業の到達目標）
到達目標１　書物に書かれた見解を整理し、その結果をパワーポイントに表示するとともに、提示された意見についての自分の立場を発信することができること
到達目標２　AIに係る法的問題を説明できること

　この授業では、AIにどのような法律が関わるのかを概観した上で、自動運転車による事故があったときに、民法、製造物責任法、保険法、刑法といった法律のもとで、どのような責任追及ができるのかを考察していきます。

（授業計画）
第　１回　講義の進め方に関する説明
第　２回　AIと民法の接点
第　３回　AIと知的財産法の接点
第　４回　AIと経済法の接点
第　５回　AIと個人情報保護法の接点
第　６回　AIと刑法の接点
第　７回　自動運転車の開発状況の確認
第　８回　自動運転車の事故について損害賠償責任の追及①（事故調査）
第　９回　自動運転車の事故について損害賠償責任の追及②（責任の種類）
第１０回　自動運転車の事故への保険会社の関わり
第１１回　自動運転車の事故について刑事責任の追及
第１２回　経済コースの内容の総説
第１３回　経営コースの内容の総説　
第１４回　情報コースの内容の総説
第１５回　総括

（授業の方法）
この授業は、演習形式で行います。
第２回〜第１１回において、一人が書物に書かれた内容について報告し、その内容から疑問に感じられる点について全員で検討していきます。
第１２回〜第１４回は、ほかのチューターとの共同実施とし、それぞれのコースに属する教員による講義を受けます。

（テキスト）
レジュメを配布する。

（参考書）
弥永真生ほか『ロボット・AIと法』有斐閣（2018）。
「刑法雑誌第59巻第2号」有斐閣（2020）。　

事前学修：指示した読み物を通読する。
事後学修：授業で話した内容を整理する。

（成績評価の方法）
授業内のプレゼンテーション・ディスカッション60%
期末レポート40%

（成績評価の基準）
到達目標１　書物に書かれた見解を整理し、その結果をパワーポイントに表示するとともに、提示された意見についての自分の立場を発信することができること
到達目標２　AIに係る法的問題を自分のことばで説明できること

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