統計学２

2年

2026年度前期

2.00単位

E-CS-202L

白石　希典

単独

統計学１
基礎数学１

ビッグデータ活用
ビジネスとデータサイエンス
多変量解析

(授業の目的)
この授業の目的は、大学における学習で必要となる統計学の基本を身につけることです。この授業では、推測統計をテーマにします。推測統計とは、標本から母集団の様相を推測するための知識の体系です。推測統計を学ぶことにより、少数のデータ(標本)から全体(母集団)について、何が主張できるのか、どの程度の信頼度を持って主張できるのか、などについて議論できるようになります。また、意味を理解した上で、表計算ソフト・統計ソフトを使えるようになります。

(受講生の到達目標)
到達目標1: 推測統計の考え方や基本的な手法を説明できる。
到達目標2: 平易な例について、実際に手を動かして計算できる。

統計学1の続きです。確率の復習からはじめて、各種分布、平均や分散の推定や仮説の検定などについて学びます。受講生が、基本的な数学記号(Σ、関数記号など)を扱えることと、統計学1を履修していることを前提としています。また、基礎数学1を履修していることが望ましいです。議論したり関連問題を解く時間を設け、受講生が理解を深められるようにします。

(授業計画)
第01回 授業の進め方 / 前提知識の確認 / 確率の計算
第02回 確率変数 / 確率分布 / 確率密度関数
第03回 平均(期待値) / 分散 / 標準偏差
第04回 多変量確率変数 / 共分散 / 相関係数
第05回 二項分布 / ポアソン分布
第06回 指数分布 / 正規分布
第07回 標本抽出 / 標本平均と標本分散
第08回 標本分布
第09回 学習事項のまとめ / 演習
第10回 推定量とその性質 / 平均の推定
第11回 分散の推定 / 比率の推定
第12回 検定の手順
第13回 平均の検定
第14回 分散の検定 / 比率の検定
第15回 学習事項のまとめ / 演習

(授業の方法)
教員がスライドを用いて毎回の学習内容を解説していきます。
授業中に受講生が演習問題を解く時間を設定し、その時間の学習内容について、到達目標の達成状況を確認できるようにします。
学習内容を深めることを目的とした演習問題を付与します。

(テキスト)
配布するスライド
宮川公男、 『基本統計学（第5版） 』 、有斐閣、2022年

(事前学修)
毎回の授業開始までに、テキスト(配布スライドや教科書)の該当部分を一読してみて下さい。

(事後学修)
演習問題に取り組んでみて下さい。

(成績評価の方法)
レポート(100％)

(成績評価の基準)
到達目標1: 推測統計の考え方や基本的な手法を問う問題で、正しい論述ができている。
到達目標2: 具体的な計算ができるかを問う問題で、正しく計算できている。

演習問題を解く際に計算機や表計算ソフトなどが必要になりますので、ノートPCなどの機器を持ってきて下さい。
質問などは授業中や授業終了直後に受け付けます。

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