ビジネスとデータサイエンス

3年

2025年度後期

2単位

E-IN-308L

渡邊　久晃

教員の免許状取得のための必修科目
科目区分・・・教科及び教科の指導法に関する科目（高等学校　情報）
施行規則に定める科目区分又は事項等・・情報システム（実習を含む。）

統計学1
情報活用基礎1
マーケティング論

統計学2

（授業の目的）
　この授業の目的は、調査の実施および分析の手法について学び、それらの結果をもとにビジネス上の課題に対して示唆や含意を導き出せるようになることです。調査の種類やデータ収集の方法、質問紙の作成方法、分析手法といったマーケティング・リサーチの手法に関する知識を身に着けつつ、その実践方法について学んでいきます。また、分析結果を考察・解釈し、ビジネスやマーケティングの意思決定に繋げられる力を養います。

（受講生の到達目標）
到達目標1：マーケティング・リサーチの手法について理解し、その実践方法を説明することができる。
到達目標2：データを収集・加工・分析し、その結果を読み取ることができる。

　この授業では、ビジネスにおけるデータを駆使した意思決定およびその方法として、主にマーケティング・リサーチの手法について実践的に学んでいきます。データ分析の実習では、フリーソフトウェアRとサンプルデータを用いて、代表的な統計手法を実践します。統計学や基礎的な数学の内容も扱いますが、統計学1・2、基礎数学1の受講は必須ではありません。必要に応じて、解説を行います。

(授業計画)
第1回　授業ガイダンス
第2回　マーケティング分析の手順　（第1章）
第3回　定量調査と定性調査の違い　（第7章）
第4回　定性調査の種類　（第9章）
第5回　定量調査の種類　（第9章）
第6回　仮説検証　（第15章）
第7回　データ収集の方法　（第14章）
第8回　質問項目の決め方
第9回　質問紙の作成方法　（第6章）
第10回　確認テスト・統計学の復習（平均・標準偏差・相関）
第11回　ｔ検定、分散分析　（第10章）
第12回　回帰分析　（第13章）
第13回　因子分析、実習の準備（データの入手とRのインストール）
第14回　実習（重回帰分析）　（第13章）
第15回　まとめ

(授業の方法)
　授業は、教科書と配布資料を用いて行います。講義資料はオンライン上で配布しますので、事前・事後学修に使用してください。第13・14回は実習等を行いますので、ノートPCの準備を忘れないでください。

（テキスト）古川一郎・上原渉（2022）『1からのデータ分析』中央経済社
（参考書）星野崇宏・上田雅夫（2018）『マーケティング・リサーチ入門』有斐閣アルマ
（参考書）畑農鋭矢・水落正明（2022）『データ分析をマスターする12のレッスン[新版]』有斐閣アルマ

（事前学習）
　各回に対応したテキストの章をよく読んできてください。

（事後学習）
　授業後、配布資料に示す復習課題に取り組んでください。次の授業の際に簡単な解説を行います。

(成績評価の方法)
期末レポート(50%）、確認テスト(40%）、講義への参加度（10%）

(成績の基準)
到達目標1：マーケティング・リサーチの手法について説明することができる。
到達目標2：データ分析を行い、その結果を読み取ることができる。

×