ビジネスとデータサイエンス

3年

2024年度後期

2.00単位

E-IN-308L

渡邊　久晃

教員の免許状取得のための必修科目
科目区分・・・教科及び教科の指導法に関する科目（高等学校　情報）
施行規則に定める科目区分又は事項等・・情報システム（実習を含む。）

統計学1
情報活用基礎1
マーケティング論

統計学2

（授業の目的）
この授業の目的は, RやExcelなどのツールを用いて，主にマーケティングに関わる意思決定を行う能力を身につけることです。データの扱い方や課題の設定・分析・解決といった手順を実践的に学ぶことにより，実務上の問題を分析・理解・解釈する知識を養います。

（受講生の到達目標）
到達目標1：データを収集・加工することができる。
到達目標2：データに対し, 適切なモデルを選択し, 分析することができる。

この授業では，ビジネスにおけるデータを駆使した意思決定およびその方法として, 主にマーケティング・リサーチの手法について実践的に学んでいきます。データ分析の実習では，フリーソフトウェアRとサンプルデータを用いて，代表的な統計手法を実践します。統計学や基礎的な数学の内容も扱いますが, 統計学1・2, 基礎数学1の受講は必須ではありません。必要に応じて, 解説を行います。

(授業計画)
第1回：授業の概要と説明
第2回：定量調査と定性調査
第3回：マーケティング分析の手順
第4回：データの種類と整理
第5回：サンプリング
第6回：質問表の作成
第7回：相関分析，クロス集計
第8回：仮説検証
第9回： t検定, x2乗検定
第10回：回帰分析
第11回：因子分析
第12回：実習の準備（データの入手とRのインストール）
第13回：データ分析の実習（回帰分析）
第14回：データ分析の実習（因子分析）
第15回：まとめ

(授業の方法)
　授業は, 教科書と配布資料を用いて行います。講義資料はオンライン上で配布しますので, 事前・事後学修に使用してください。第8回に中間テストを行う予定です。変更がある場合は, 講義中に改めてアナウンスします。また, 第12回から第14回は実習を行いますので, ノートPCの準備を忘れないでください。

（テキスト）恩蔵直人・冨田健司（2022）『１からのマーケティング分析（第２版）』碩学舎

（事前学習）
　各回に対応したテキストの章をよく読んできてください。

（事後学習）
　授業後, 配布資料に示す復習課題に取り組んでください。次の授業の際に簡単な解説を行います。

(成績評価の方法)
期末レポート(70%), 中間テスト(30%)

(成績の基準)
到達目標1：分析に必要なデータを取得し, 加工することができている。
到達目標2：データに対し, 適切なグラフの選択や仮説検定を行うことができている。

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