ビジネスとデータサイエンス

3年

2022年度後期

2単位

E-IN-308L

中西　正

単独

教員の免許状取得のための必修科目
科目区分・・・教科及び教科の指導法に関する科目（高等学校　情報）
施行規則に定める科目区分又は事項等・・情報システム（実習を含む。）

統計解析
情報リテラシ

収集されたデータに対しExcelなどのツールを介しての問題解決手法を，経営科学の視点から検討・評価する能力を身につける．実際に機関から公開されている問題やデータに対しExcelより分析の実践を行い，本講義に関連する問題を十分に理解・解釈する知識の習得を図る．

本講義は，教職関連科目のうち，「実習を含む」科目として分類される．この講義の演習では，表計算ソフトウェアを用いた演習を中心に，情報システムから得られたデータの管理・運営・活用に注目して，経営科学に対する実践的な能力を習得することを目的としている．
また，講義ではオープンデータなどの実際のデータを用いて解析を実践し，その解釈を行う．

第 1回：講義の概要と説明，データサイエンスの概要 [講義][ディスカッション][演習]
第 2回：現代社会におけるデータサイエンスとその役割 [講義][ディスカッション][演習]
第 3回：データ分析の基礎（平均，分散，ヒストグラム，確率分布） [講義][ディスカッション][演習]
第 4回：標本調査，仮説検定 [講義][ディスカッション][演習]
第 5回：グラフの検討，散布図 [講義][ディスカッション][演習]
第 6回：相関分析，クロス集計，アソシエーション分析 [講義][ディスカッション][演習]
第 7回：顧客満足度分析 [講義][ディスカッション][演習]
第 8回：回帰分析 [講義][ディスカッション][演習]
第 9回：主成分分析，Biplotからのデータ解釈 [講義][ディスカッション][演習]
第10回：クラスタリング，人工知能，機械学習と深層学習 [講義][ディスカッション][演習]
第11回：実データに対するデータ分析（中間考査）[講義][ディスカッション][演習]
第12回：経営のための情報管理と意思決定支援 [講義][ディスカッション][演習]
第13回：ビックデータとクラウド技術，オープンデータ [講義][ディスカッション][演習]
第14回：シビックテックによるオープンデータを活用した地域課題解決 [講義][ディスカッション][演習]
第15回：データサイエンス事例と今後の展望 [講義][ディスカッション][演習]

各回に必要な事前学習と事後学習時間：
事前学習：前回の講義復習・講義の事前予習45分程度
事後学習：出席レポート45分程度

毎回の講義の資料をアップロードします．

参考図書：
1. 編）竹村彰通，姫野哲人，高田聖治：データサイエンス入門，ISBN：978-4780607017，学術図書出版社

2. 著）大城信晃，他：AI・データ分析プロジェクトのすべて[ビジネス力×技術力＝価値創出]，ISBN:978-4297117580， 技術評論社

参考サイト：
3, 健山智子，研究と講義のサポートページ

毎回の講義課題，講義内で指定するデータ解析・解釈の提出，ミニワーク

1．教科書の予習・復習を毎回確実に行う．
2．欠席の場合，次回までにその回の内容を十分に理解する
3．実践講義のため，Excel, Power Point, Webシステムが利用できるパソコンを持ってくること
4. 講義はオンライン講義を実施する（Zoom, Moodleを利用，VPNの接続を確実に行えるようにする）
5. 講義はZoomで出席をとっているので，必ず大学のメールアドレスで登録すること
6. すべての講義において，講義＋ディスカッション＋演習をメインとして行っているので，積極的にディスカッションへ参加すること
各回に必要な事前学習と事後学習時間：
事前学習：前回の講義復習・講義の事前予習45分程度
事後学習：出席レポート45分程度

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