基礎演習１

1年

2022年度前期

2.00単位

E-CS-101S

王　佳子

単独

経済情報学部の演習科目に区分されます。
共通必修科目となります。

授業の到達目標
　プレゼンテーションやディスカッションを通して、AIに対して既存の法制度が適用できるかどうか、できる場合に、どのように適用されるのかに関する知見を広めること

授業のテーマ
　AIへの既存の法制度の適用についての考察

　この授業では、AIにはどのような法律が関わるのかを概観した上で、自動運転車による事故があったときに、民法、製造物責任法、保険法、刑法といった法律のもとで、どのような責任追及が可能できるのかを考察していきます。

第　１回（講義）　講義の進め方に関する説明
第　２回（演習）　AIが進出している分野（予習：指示した読み物　1時間）（復習：各自のノート　30分）
第　３回（演習）　AIと民法の接点（予習：指示した読み物　1時間）（復習：各自のノート　30分）
第　４回（演習）　AIと知的財産法の接点（予習：指示した読み物　1時間）（復習：各自のノート　30分）
第　５回（演習）　AIと経済法の接点（予習：指示した読み物　1時間）（復習：各自のノート　30分）
第　６回（演習）　AIと個人情報保護法の接点（予習：指示した読み物　1時間）（復習：各自のノート　30分）
第　７回（演習）　AIと刑法の接点（予習：指示した読み物　1時間）（復習：各自のノート　30分）
第　８回（演習）　裁判におけるAI（予習：指示した読み物　1時間）（復習：各自のノート　30分）
第　９回（演習）　法執行におけるAI（予習：指示した読み物　1時間）（復習：各自のノート　30分）
第１０回（演習）　自動運転車の開発状況（予習：指示した読み物　1時間）（復習：各自のノート　30分）
第１１回（演習）　自動運転車の事故について損害賠償責任の追及①（予習：指示した読み物　1時間）（復習：各自のノート　30分）
第１２回（演習）　自動運転車の事故について損害賠償責任の追及②（予習：指示した読み物　1時間）（復習：各自のノート　30分）
第１３回（演習）　自動運転車の事故への保険会社の関わり（予習：指示した読み物　1時間）（復習：各自のノート　30分）
第１４回（演習）　自動運転車の事故について刑事責任の追及①（予習：指示した読み物　1時間）（復習：各自のノート　30分）
第１５回（演習）　自動運転車の事故について刑事責任の追及②（予習：指示した読み物　1時間）（復習：各自のノート　30分）

適宜指示する。

弥永真生ほか『ロボット・AIと法』有斐閣（2018）。「刑法雑誌第59巻第2号」有斐閣（2020）。

授業内のプレゼンテーション・ディスカッション80%、期末レポート20%

プレゼンテーションを担当する者は、授業計画に示す予習・復習のほかに、プレゼンテーションの準備のために一定の時間を割いてください。

授業を対面で実施していくのか、またはオンラインで実施しているのかについては、大学の活動制限レベルによって変わることが予想されます。

オンライン授業を実施する場合に、Teamsを使います。

授業内容に関する質問は、授業中でもTeams上のチャットでも受け付けますので、気軽にご連絡ください。

×