特別演習１

木村　文則、本田　治

2年

2.00単位

2021年度前期

週間授業

人工知能の基礎と実践

本演習では、人工知能の代表的な学習モデルであるニューラルネットワーク（階層数が深くなると「ディープラーニング」）についての仕組みを学習し実践する。
演習の前半では、ニューラルネットワークの仕組みについて理解するため、輪講を行う。
後半では、ニューラルネットワークのサンプルプログラムの実装を行い、収集したデータを用いて実際に人工知能の学習を行い、判別システムを構築する。

(1)ニューラルネットワークの基本的な仕組みを理解
(2)全結合ニューラルネットワーク(最も基礎的)の実践
(3)畳み込みニューラルネットワーク(画像処理向け)の実践

涌井良幸, 涌井貞美『Excelでわかるディープラーニング超入門』技術評論社(2018)

発表資料の作成やプレゼンテーションおよび演習への参加姿勢をみて総合的に評価します。