シラバス情報

授業科目名
ビジネスとデータサイエンス
開講年次
3年
開講年度学期
2020年度後期
単位数
2.00単位
科目ナンバリング
E-IN-308L
担当教員名
健山 智子
担当形態
単独
【科目の位置付け】
教員の免許状取得のための必修科目
科目区分・・・教科及び教科の指導法に関する科目(高等学校 情報)
施行規則に定める科目区分又は事項等・・情報システム(実習を含む。)
この授業の基礎となる科目
次に履修が望まれる科目
【授業の目的と到達目標】
収集されたデータに対しExcelなどのツールを介しての問題解決手法を,経営科学の視点から検討・評価する能力を身につける.実際に機関から公開されている問題やデータに対しExcelより分析の実践を行い,本講義に関連する問題を十分に解答・司会する知識の習得を図る.
【授業の概要】
本講義は,教職関連科目のうち,「実習を含む」科目として分類される.この講義の演習では,表計算ソフトウェアを用いた演習を中心に,情報システムから得られたデータの管理・運営・活用に注目して,経営科学に対する実践的な能力を習得することを目的としている.
また,講義中,複数人のグループを形成し,テーマについてグループで議論し,プレゼンテーションを行うことで,問題解決のプロセスを習得する.
【授業計画と授業の方法】
第 1回:経営科学と経営情報システムの概要
第 2回:企業における情報システムの管理
      企業情報ポータル・エンタープライズ情報システム・バランスコアカード・
第 3回:ビジネス・インテリジェンス 今後のBIの傾向 : グループ議論・プレゼンテーション
第 4回:経営のための情報管理と戦略立案1:意思決定支援
第 5回:データサイエンス
第 6回:ビックデータとクラウド技術,ブロックチェーン・オープンデータ
第 7回:データサイエンス事例:   グループ議論・プレゼンテーションん
第 8回:基本統計量とExcel操作技法の基礎,確率分布,ヒストグラム
第 9回:相関分析
第10回:信頼区間,検定,分散分析
第11回:線形回帰分析
第12回:曲線回帰分析
第13回:顧客満足度分析
第14回:多変量解析
第15回:クラスタ分析
テキスト・参考書
毎回の講義の資料をアップロードします.
授業時間外の学修
College Analysis,https://www.heisei-u.ac.jp/ba/fukui/analysis.html
KogoLab: Web教材(ハンバーガーショップで学ぶ楽しい統計学,アイスクリーム屋さんで学ぶ楽しい統計学 http://kogolab.chillout.jp/elearn/index.html
成績評価の方法と基準
毎回の講義課題,グループワークプレゼンテーションの評価
備  考
1.教科書の予習・復習を毎回確実に行う.
2.欠席の場合,次回までにその回の内容を十分に理解する
3.実践講義のため,Excel, Power Point, Webシステムが利用できるパソコンを持ってくること
担当教員の実務経験の有無
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実務経験の具体的内容