統計学２

2年

2020年度前期

2.00単位

E-CS-202L

南郷　毅

単独

統計学１
基礎数学１

ビッグデータ活用
ビジネスとデータサイエンス

この授業では、推測統計をテーマにします。推測統計とは、標本から母集団の様相を推測するための知識の体系です。推測統計を学ぶことにより、少数のデータ（標本）から全体（母集団）について、何が主張できるのか、どの程度の信頼度を持って主張できるのか、などについて議論できるようになります。また、意味を理解した上で、表計算ソフト・統計ソフトを使えるようになります。
この授業では、推測統計の考え方や基本的な手法を理解し、実際に手を動かしてそれらを活用できるようになることを目標とします。

統計学１の続きです。確率の復習からはじめて、各種分布、平均や分散の推定や仮説の検定などについて学びます。
基本的な数学記号（Σ，関数記号など）の意味や取り扱いができること、統計学１の履修を前提とします。前提とはしませんが、基礎数学１を履修していることが望ましいです。
授業中に簡単な問題を解く時間を設定し、学生が自分自身で理解状況を確認できるようにします。
毎回の授業に対して、学習内容を深めることを目的とした演習課題を付与します。この演習課題に取り組めば、目標は十分に達成できます。

第1回　授業の進め方、前提知識の確認、確率の計算
第2回　確率変数、確率密度関数
第3回　平均、分散、標準偏差、２項分布
第4回　２項分布、ポアソン分布
第5回　指数分布、正規分布
第6回　２次元確率ベクトル、多変量確率変数
第7回　標本抽出、標本平均と標本分散
第8回　標本分布
第9回　中間のまとめ演習
第10回　推定量とその性質、平均の区間推定
第11回　分散の区間推定、比率の推定
第12回　検定の手順
第13回　平均の検定
第14回　分散の検定、比率の検定
第15回　学習事項のまとめ

宮川公男、『基本統計学（第４版）』、有斐閣、2015年

期末試験（５０％）、演習課題の実施状況（３０％）、中間のまとめ演習（２０％）で評価します。

板書形式で実施します。必ずノートを準備してください。
事前にテキストの該当箇所に目を通して下さい。演習課題は手計算と表計算ソフトの両方で解くとよいでしょう。

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