ビジネスとデータサイエンス

3年

2019年度後期

2.00単位

E-IN-308L

松本　慎平

単独

教員の免許状取得のための必修科目
科目区分・・・教科及び教科の指導法に関する科目（高等学校　情報）
施行規則に定める科目区分又は事項等・・・情報システム（実習を含む。）　

Excelによりデータ分析を行う能力や，経営科学に係る問題のうち幾つかの問題を解決する能力を身に付ける．ITパスポートや基本情報技術者試験に出題される問題のうち，本講義に関連のある問題を十分に解答できるような知識を習得する．加えて，Excelを用いて，インターネット上のオープンデータや公開データを分析・考察できるようになる．

経営情報は，経営科学と情報処理から構成される学問である．本講義は，教職関係科目のうち，「実習を含む」ものに分類されている．このため，表計算ソフトウェアを用いた実習を中心に据えて，情報を適切に管理・運用・活用し，経営に役立たせるための知識や技能を習得することを目的とする．

第　１回　データサイエンスとは
第　２回　経営情報管理ソリューション，経営情報システムの歴史・今・これからのトレンド
第　３回　企業情報ポータル，エンタプライズ情報システム，バランススコアカード　　　　
第　４回　ビジネスインテリジェンス，アナリティクス　　
第　５回　ビッグデータとクラウド技術，ブロックチェーン，オープンデータ　　　
第　６回　経営のための情報管理手法と戦略立案 〜意思決定支援〜
第　７回　データサイエンス事例（レコメンデーション，ウェブサイト最適化，ソーシャルメディアアナリティクス，位置情報ビジネス）
第　８回　基本統計量とExcel操作技法の基礎，確率分布，ヒストグラム
第　９回　相関分析（相関の種類，単相関係数，相関比，クラメール連関係数，偏相関，無相関検定）
第１０回　カイ2乗検定，信頼区間，t検定，分散分析
第１１回　直線回帰分析（関数関係，相関関係，直線回帰の算出方式，決定係数，理論値の区間推定）
第１２回　曲線回帰分析（関数式の形状，曲線回帰の導出法，ルート関数・指数関数の当てはめ）
第１３回　顧客満足度分析
第１４回　多変量解析法（重回帰分析，時系列重回帰分析）
第１５回　クラスタ分析，Kaggleデータを用いた実践事例

毎回資料を準備します．

菅民郎, Excelで学ぶ多変量解析入門−Excel2013/2010対応版−, ISBN-13: 978-4274069147，2013
斎藤昌義，【図解】コレ1枚でわかる最新ITトレンド，ISBN-13: 978-4774189604，2017
College Analysis, https://www.heisei-u.ac.jp/ba/fukui/analysis.html
KogoLab: Web教材（ハンバーガーショップで学ぶ楽しい統計学，アイスクリーム屋さんで学ぶ楽しい統計学）, http://kogolab.chillout.jp/elearn/index.html

授業への参加状況と，毎回のレポート点から総合的に評価します．

１．教科書の予習・復習は必ず行うこと．
２．欠席した場合には、その回の資料を入手し次回までに内容を理解しておくこと.
３．何回かの講義でExcelを使った演習を行いますので，パソコンを持ってきてください．

×